KI im SDLC (Software Development Lifecycle)
Entwicklungsteams, Tech Leads, CTOs
KI verändert jeden Schritt des Softwareentwicklungsprozesses – von der Anforderungsanalyse über das Codeschreiben bis zu Testing und Deployment. Diese Schulung zeigt, wo KI-Werkzeuge sinnvoll eingesetzt werden, wo sie Risiken erzeugen und wie Teams ihre Arbeitsweise gezielt anpassen können, ohne Qualität und Kontrolle zu verlieren.
- KI-gestützte Anforderungsanalyse und Dokumentation
- Code-Generierung und -Review mit KI: Potenziale und Grenzen
- Automatisiertes Testing und Fehleranalyse
- KI im CI/CD-Prozess: sinnvolle Integrationspunkte
- Prompt Engineering für Entwickler – strukturiert und reproduzierbar
- Qualitätssicherung: Wann vertraue ich KI-Output, wann nicht?
- Sicherheits- und Lizenzrisiken bei KI-generiertem Code
Halbtag (ca. 4h) | Remote oder vor Ort | Für Teams bis ca. 8 Personen
Ihr Team kennt konkrete Werkzeuge und Einsatzszenarien, hat einen kritischen Blick auf KI-Output entwickelt und weiß, wie KI-Unterstützung in den eigenen Workflow integriert werden kann – ohne Abhängigkeit zu erzeugen.
